Bagaimana saya Mengubah Karir Anda dalam Perubatan

Kecerdasan Buatan (AI) telah mengubah banyak sektor ekonomi dan mempunyai kesan yang sangat penting dalam penyampaian penjagaan kesihatan.Apakah kecerdasan buatan pula, dan bagaimanakah ia memberi kesan kepada kerjaya anda dalam bidang perubatan? Kamus Google mendefinisikan kecerdasan buatan sebagai "Teori dan perkembangan sistem komputer dapat melakukan tugas yang biasanya memerlukan kecerdasan manusia, seperti persepsi visual, pengenalan pertuturan, membuat keputusan, dan terjemahan antara bahasa."

Bagaimana Kecerdasan Buatan Menukar Penjagaan Kesihatan

Kecerdasan buatan akan memberi kesan yang besar terhadap cara profesional perubatan dan bagaimana mereka menjalankan pekerjaan mereka. Ia juga akan menyediakan banyak pilihan kerjaya untuk profesional teknologi maklumat (IT) yang mencipta dan mengubahsuai produk kecerdasan buatan untuk industri perubatan.

Kesan pada kerjaya untuk profesional perubatan akan sangat penting. Terdapat program dan alat AI - sama ada digunakan dan dalam pembangunan - untuk diagnostik, pencitraan, menentukan rawatan, dan pembedahan.

Walau bagaimanapun, pakar tidak mengharapkan kecerdasan buatan untuk menggantikan manusia. Sebaliknya, AI akan membantu profesional perubatan untuk menjalankan peranan mereka dalam masa yang singkat dan lebih berkesan.

Diagnostik Perubatan

Aspek penyampaian penjagaan kesihatan di mana kecerdasan buatan akan mempunyai kesan yang paling penting adalah dalam proses diagnostik. Khususnya, AI akan membantu dalam mendiagnosis kes-kes yang kompleks dan penyakit jarang di mana walaupun profesional terlatih mungkin dicabar dengan memproses sejumlah besar gejala pesakit, keputusan makmal, sejarah perubatan, imej diagnostik, dan ciri pesakit. Produk diagnostik AI menjana sebagai senario penyakit output yang hasil daripada kombinasi input data ke dalam sistem.

Sebagai contoh, hanya 9% pesakit kanser pankreas hidup lima tahun selepas didiagnosis, dan penyakit ini sukar didiagnosis cukup awal untuk rawatan pembedahan yang berjaya. Kesihatan IT News melaporkan bahawa penyelidik Johns Hopkins telah mengetahui bahawa dengan kaedah pengesanan kecerdasan buatan, hampir satu pertiga daripada kes-kes kanser pankreas dapat dijumpai 4 hingga 12 bulan lebih awal daripada dengan diagnostik tradisional. Demikian juga, teknologi AI ditujukan untuk mengubah pilihan rawatan dan kadar pesakit pesakit untuk pelbagai penyakit.

Pakar penjagaan kesihatan akan mendapat manfaat daripada latihan intensif dalam penggunaan sistem AI untuk membantu diagnosis. Pakar perubatan yang terbuka untuk menggunakan teknologi tetapi yang memegang skeptisisme yang sihat mengenai batasannya akan menjadi kedudukan terbaik untuk menambah nilai. Doktor mesti berhati-hati untuk memasukkan semua data yang relevan mengenai kes untuk mencapai hasil yang paling tepat.

Kajian perubatan

Satu lagi bidang yang akan mempunyai kesan klinikal ialah pemprosesan maklumat penyelidikan yang berkaitan dengan kes-kes perubatan. Dengan perkembangan pesat teknologi perubatan, data penyelidikan baru telah dihasilkan pada kadar yang semakin pesat. Ekuiti Kesihatan melaporkan bahawa jumlah maklumat dalam kesusasteraan perubatan berulang kali setiap tiga tahun. Adalah dianggarkan bahawa jika doktor mahu kekal benar-benar terkini, mereka harus membaca 29 jam setiap hari kerja!

Walaupun itu tidak mungkin, aplikasi AI akan membolehkan penyedia perubatan untuk mencari dengan cepat kajian yang paling relevan dan ujian semasa yang berkaitan dengan keadaan perubatan pesakit mereka. Doktor yang mengetuk sistem perisikan buatan untuk mengemas kini pengetahuan profesional mereka, oleh karenanya, mempunyai kelebihan.

Pengimejan Perubatan

Menurut GE Healthcare, "90% daripada semua data penjagaan kesihatan datang dari pengimejan perubatan. Ia banyak maklumat, dan lebih daripada 97% daripadanya tidak diselidiki atau tidak digunakan. "Kecerdasan buatan akan menjadi faktor kritikal dalam mengurus dan menganalisis dataset ini.

Sistem AI berkesan dapat mengenal pasti subtleties dalam imej visual yang mungkin mencadangkan pelbagai senario penyakit. Bernard Marr di Forbes melaporkan bahawa "Pada masa ini, analisis imej sangat memakan masa untuk pembekal manusia, tetapi pasukan penyelidik yang diketuai oleh MIT telah membangunkan algoritma pembelajaran komputer yang dapat menganalisis pemindaian 3D sehingga 1,000 kali lebih cepat daripada yang mungkin hari ini. berhampiran penilaian masa nyata boleh memberikan input kritikal bagi pakar bedah yang beroperasi."

AI juga akan memberi kesan kepada ahli radiologi dan pakar perubatan yang mendiagnosis penyakit. Iflexion melaporkan manfaat berikut untuk ahli radiologi dan doktor lain yang menggunakan sistem pencitraan AI: "Perisian analisis imej yang didorong AI akan membawa perubahan dalam peranan ahli radiologi dan pakar klinik lain. Radiologi akan dapat menghabiskan lebih kurang masa pemeriksaan imej dan menumpukan pada diagnosis dan membuat keputusan. Teknologi yang sama akan menyediakan pakar perubatan tanpa radiologik dengan bantuan digital untuk menafsirkan imej perubatan, menjadikan mereka kurang bergantung pada jabatan radiologi hospital."

Radiologi dan doktor lain yang memelihara persahabatan dan memilih majikan yang menggunakan sistem pengimejan AI terkini akan menjadi permintaan tinggi.

Pembedahan

Kecerdasan buatan kini menyediakan asas bagi banyak sistem robotik yang membantu pakar bedah semasa melakukan operasi. Sebagai contoh, pakar bedah Clinic Mayo melakukan pelbagai operasi robot, termasuk:

• Pembedahan perut Robotik dan pembedahan usus dan rektum
• Sistem lengan robot untuk pembedahan penggantian lutut separa
• Pembedahan kardiovaskular Robotik
• Pembedahan gynecologic robot
• Pembedahan kepala dan leher robot
• Pembedahan tulang belakang robot
• Pembedahan urologi robotik

Pelajar perubatan harus menargetkan kediaman di pusat pembedahan robotik untuk membangun dan meningkatkan kemahiran mereka. Pakar bedah yang ditubuhkan yang melengkapkan program latihan dalam pembedahan robotik akan berada dalam kedudukan terbaik untuk memanfaatkan trend ini.

Mempraktikkan Perubatan Maya

Sesetengah amalan perubatan menawarkan pesakit peluang untuk bertemu dengan doktor melalui laman web atau dengan menggunakan aplikasi mudah alih pada tablet atau telefon pintar. Sebagai contoh, UnitedHealthcare merangkumi lawatan doktor maya untuk beberapa jenis penyakit. Pesakit mendaftar di dalam talian atau memuat turun aplikasinya untuk mengambil bahagian, dan perlantikan berlaku oleh persidangan video.

eVisit melaporkan bahawa lebih separuh daripada hospital A.S. menggunakan telemedicine dan nota bahawa pergeseran ini dari orang ke penjagaan maya memerlukan teknologi baru, alur kerja, dan sistem pengurusan pesakit untuk amalan penjagaan kesihatan. Ia juga menyediakan peluang untuk doktor dan penyedia lain bekerja dengan jauh dengan jadual yang fleksibel. Contohnya, Doctors on Demand menawarkan kedudukan fleksibel sepenuh masa, bermusim, dan sambilan untuk doktor, ahli psikologi, dan pakar psikiatri.

Pekerjaan dan Gaji untuk Pencipta Teknologi

Pekerjaan perubatan secara konsisten dimasukkan ke dalam senarai pekerjaan terbaik yang dibayar. Selain itu, TechRepublic melaporkan bahawa permintaan untuk calon kecerdasan buatan meningkat dua kali antara 2015 dan 2018.

Pemaju kecerdasan buatan yang memahami prinsip sains dan perubatan, dan yang mendapat pengalaman dengan aplikasi AI penjagaan kesihatan khusus, akan menjadi yang terbaik untuk mencapai kecemerlangan dalam sektor ini.

Pekerjaan Perisikan Buatan Yang Bayar Baik

Indeed.com melaporkan bahawa purata gaji untuk pekerjaan kecerdasan buatan adalah dari $ 63,792 setahun untuk seorang jurutera perisian-jurutera untuk $ 144,184 setahun untuk jurutera mesin pembelajaran. Mengkaji semula gaji dan tajuk pekerjaan untuk beberapa profesional kecerdasan buatan yang dibayar dengan baik:

• Jurutera mesin pembelajaran: $ 144,184
• Jurutera perisian kanan: $ 122,159
• Ahli sains data: $ 127,959
• Jurutera perisian: $ 107,890
• Saintis: $ 93,767
• Jurutera penyelidikan: $ 82,547
• Penyelidik penyelidikan: $ 75,020
• Jurutera perunding perisian: $ 63,792

Catatan: Maklumat gaji Indeed.com berasal dari 110,756 mata data yang dikutip terus dari pekerja, pengguna, dan pekerjaan masa lalu dan kini di Indeed.com dalam tempoh 36 bulan yang lalu.