Sejarah, Kegunaan, dan Kemahiran Sekitar SQL

Bahasa Query Struktur (SQL) adalah bahasa pangkalan data yang paling banyak digunakan, dan mengetahui ia bernilai kepada sesiapa yang terlibat dalam pengaturcaraan komputer atau yang menggunakan pangkalan data untuk mengumpul dan menyusun maklumat.

SQL boleh digunakan untuk berkongsi dan mengurus data, terutamanya data yang terdapat dalam sistem pengurusan pangkalan data relasi, yang merangkumi data yang diorganisasikan ke dalam jadual. Fail berbilang, setiap mengandungi jadual data, juga mungkin berkaitan bersama oleh medan biasa. Menggunakan SQL, anda boleh meminta, mengemas kini, dan menyusun semula data, serta mencipta dan mengubah skema (struktur) sistem pangkalan data dan mengawal akses kepada datanya.

Kebanyakan maklumat ini seperti maklumat yang dapat dikumpulkan dalam spreadsheet, seperti Microsoft Excel, tetapi SQL bertujuan untuk mengkompilasi dan mengurus data dalam jumlah yang lebih besar. Walaupun hamparan boleh menjadi rumit dengan terlalu banyak maklumat yang mengisi terlalu banyak sel, pangkalan data SQL dapat mengendalikan berjuta-juta, atau bahkan berbilion-bilion, dari sel data.

Menggunakan SQL, anda boleh menyimpan data pada setiap pelanggan perniagaan anda pernah bekerja dengan, dari kenalan utama hingga butiran mengenai penjualan. Jadi, sebagai contoh, jika anda ingin mencari setiap pelanggan yang menghabiskan sekurang-kurangnya $ 5,000 dengan perniagaan anda dalam dekad yang lalu, pangkalan data SQL boleh mengambil maklumat tersebut untuk anda dengan serta-merta.

Kemahiran SQL dalam Permintaan

Kebanyakan organisasi memerlukan seseorang yang mempunyai pengetahuan SQL. Menurut Gooroo, hampir 20,000 pekerjaan tersebut diiklankan setiap bulan, dan gaji median untuk kedudukan yang memerlukan pengetahuan SQL adalah sekitar $ 84,000, pada tahun 2018.

Beberapa jawatan yang memerlukan kemahiran SQL termasuk:

• Pemaju belakang: Seseorang dalam kedudukan ini menguruskan aplikasi dalaman aplikasi web, berbanding dengan pemaju front-end, yang menguruskan aplikasi seperti apa dan cara berfungsi untuk pengguna. Pemaju latar belakang bekerja di bawah lantai, jadi untuk bercakap, memastikan aplikasi itu direka dan berfungsi dengan baik.
• Pentadbir pangkalan data (DBA): Ini adalah seseorang yang pakar dalam memastikan data disimpan dan diurus dengan betul dan cekap. Pangkalan data adalah paling berharga apabila mereka membenarkan pengguna mendapatkan kombinasi data yang dikehendaki dengan cepat dan mudah. Untuk kerja itu, seseorang perlu memastikan semua data disimpan dengan betul.

• Penganalisis data: Seseorang dalam kedudukan ini menganalisis data, mungkin mencari trend yang relevan dalam industri tertentu. Seorang penganalisis boleh dibentangkan dengan soalan tertentu dan ditugaskan untuk mencari jawapannya. Satu contoh mudah mungkin termasuk mengenal pasti mana pelanggan secara sejarah menghabiskan sebahagian besar wang untuk iklan pada suku ketiga tahun fiskal. Pengetahuan itu akan membolehkan jabatan jualan untuk menargetkan pelanggan secara efisien pada masa yang tepat.
• Ahli sains data: Ini adalah kedudukan yang hampir sama dengan penganalisis data, tetapi para saintis data biasanya ditugaskan untuk mengendalikan data dalam jumlah yang jauh lebih besar dan mengumpulnya pada kelajuan yang lebih tinggi.

MySQL

Perisian umum yang digunakan untuk pelayan SQL termasuk MySQL Oracle, mungkin program yang paling popular untuk mengurus pangkalan data SQL. MySQL adalah perisian sumber terbuka, yang bermaksud ia bebas untuk digunakan dan penting untuk pemaju web kerana begitu banyak web dan begitu banyak aplikasi dibina di atas pangkalan data. Contohnya, program muzik seperti iTunes menyimpan muzik oleh artis, lagu, album, senarai main, dan banyak lagi. Sebagai pengguna, anda boleh mencari muzik dengan mana-mana parameter dan banyak lagi untuk mencari apa yang anda cari. Untuk membina aplikasi seperti itu, anda memerlukan perisian untuk menguruskan pangkalan data SQL anda, dan itulah yang MySQL lakukan.

Sejarah SQL

Pada tahun 1969, penyelidik IBM Edgar F. Codd menamakan model pangkalan data hubungan, yang menjadi asas untuk membangunkan bahasa SQL. Model ini dibina di atas maklumat umum (atau "kunci") yang dikaitkan dengan pelbagai data. Sebagai contoh, nama pengguna mungkin dikaitkan dengan nama sebenar dan nombor telefon.

Beberapa tahun kemudian, IBM mula menggunakan bahasa baru untuk sistem pengurusan pangkalan data hubungan berdasarkan penemuan Codd. Bahasa ini pada mulanya dipanggil SEQUEL, atau Bahasa Kuasa Bahasa Terstruktur. Sistem yang dinamakan / R, projek ini melalui beberapa pelaksanaan dan semakan, dan nama bahasa berubah beberapa kali sebelum akhirnya mendarat di SQL.

Selepas memulakan ujian pada tahun 1978, IBM mula membangunkan produk komersial, termasuk SQL / DS (1981) dan DB2 (1983). Para vendor lain mengikuti, mengumumkan penawaran berasaskan SQL mereka sendiri. Ini termasuk Oracle, yang mengeluarkan produk pertama pada tahun 1979, serta Sybase dan Ingres.

Pembelajaran SQL

Ia biasanya lebih mudah untuk pemula untuk mempelajari SQL daripada mereka untuk mengambil bahasa pengaturcaraan seperti Java, C ++, PHP, atau C #.

Beberapa sumber dalam talian - termasuk tutorial percuma dan kursus pembelajaran jarak jauh - boleh didapati untuk mereka yang mempunyai pengalaman pengaturcaraan yang sedikit tetapi ingin belajar SQL. Kursus universiti atau universiti formal juga akan memberikan pemahaman yang lebih mendalam tentang bahasa tersebut.

Beberapa tutorial percuma termasuk Tutorial W3Schools SQL, SQLcourse.com, dan Codecademy's Learn SQL dan kursus menganalisis metrik perniagaan SQL.

Pilihan kursus pembelajaran jarak jauh termasuk Pengenalan Persatuan Webmaster Antarabangsa (IWA) kepada SQL (Menggunakan Akses) atau Pengenalan kepada SQL (Menggunakan MySQL). Kursus SQL IWA hanya empat minggu panjang, tetapi kehadiran pengajar dan tugasan mingguan menjadikannya lebih berstruktur daripada tutorial pembelajaran kendiri.

Buku-buku berguna mengenai SQL untuk pemula termasuk "SQL: Panduan Permulaan" dan "SQL Secara Ringkas."