Senarai Kemahiran Data Sains dan Contoh

"Ahli sains data" adalah istilah luas yang boleh merujuk kepada beberapa jenis kerjaya. Umumnya, seorang saintis data menganalisis data untuk mempelajari proses saintifik. Beberapa tajuk pekerjaan dalam sains data termasuk penganalisis data, jurutera data, saintis penyelidikan komputer dan maklumat, penganalisis penyelidikan operasi, dan penganalisis sistem komputer.

Para saintis data bekerja dalam pelbagai industri, mulai dari teknologi ke perubatan kepada agensi kerajaan. Kelayakan untuk pekerjaan dalam sains data berbeza kerana tajuknya sangat luas. Walau bagaimanapun, terdapat kemahiran tertentu majikan mencari di hampir setiap saintis data. Para saintis data memerlukan kemahiran statistik, analitikal, dan pelaporan yang kuat.

Berikut adalah senarai kemahiran saintis data untuk resume, surat lamaran, aplikasi kerja, dan wawancara. Termasuk adalah senarai terperinci lima ketulusan saintis data paling penting, disertai dengan senarai kemahiran yang berkaitan dan tanggungjawab kerja.

Tips untuk Menggunakan Senarai Kemahiran

Bahagian utama untuk membuat resume dan surat sampul yang mendapat perhatian oleh majikan adalah memasukkan banyak kata kunci yang spesifik dan frasa kata kunci yang mungkin. Ini kerana menggaji syarikat sekarang sering menggunakan sistem pengesan pemohon automatik (sistem ATS) untuk menyediakan analisis tahap pertama aplikasi pekerjaan yang mereka terima. Lebih banyak kata kunci resume anda mengandungi, lebih cenderung untuk lulus pemotongan pertama oleh sistem ATS dan, akhirnya, sampai ke mata manusia seorang pengurus pengambilan pekerja.

Terma yang disenaraikan di sini adalah antara kata kunci yang paling sering dicari yang diprogramkan ke dalam sistem ATS dan digunakan dalam kerja untuk para saintis data. Oleh itu, anda harus cuba memasukkan banyak frasa kata kunci ke dalam resume anda - dalam ringkasan awal kelayakan, dalam bahagian sejarah kerja anda, dan dalam jadual teknologi yang menerangkan kemahiran perkakasan dan perisian anda.

Anda juga harus menerangkan perintah anda yang paling penting dalam kemahiran ini dalam surat penutup anda dan, akhirnya, semasa wawancara peribadi anda. Pastikan anda menerangkan keterangan-keterangan ini dengan contoh-contoh khusus tentang bagaimana anda telah menggunakan setiap kemahiran dalam suasana kerja atau latihan.

Panduan terbaik anda tentang mana-mana kata kunci yang harus anda sertakan adalah keterangan kerja yang anda gunakan. Setiap kerja yang anda gunakan akan memerlukan kemahiran dan pengalaman yang berbeza, jadi pastikan anda membaca huraian kerja dengan teliti dan memberi tumpuan kepada kemahiran yang disenaraikan oleh majikan, menyesuaikan setiap resume dan surat lamaran yang anda serahkan kepada kelayakan yang diminta oleh majikan yang berbeza.

Keterampilan Saintifik Data Lima Teratas

Analisis

Mungkin kemahiran yang paling penting untuk saintis data adalah untuk dapat menganalisis maklumat. Para saintis data perlu melihat dan memahami data besar. Mereka perlu melihat corak dan trend dalam data dan menerangkan pola tersebut. Semua ini memerlukan kemahiran analisis yang kuat.

• Alat analitik
• Analitis
• Data besar
• Membina Model Prediktif
• Mewujudkan Kawalan untuk Menjamin Ketepatan Data
• Pemikiran kritikal
• Data
• Analisis data
• Analitis Data
• Manipulasi Data
• Data Wrangling
• Alat Sains Data / Alat Data
• Perlombongan Data
• Menilai New Analytical Methodologies
• Menterjemah Data
• Metrik
• Perlombongan Data Media Sosial
• Data Pemodelan
• Alat Pemodelan
• Menghasilkan Visualisasi Data
• Penyelidikan
• Pemodelan Risiko
• Ujian Hipotesis

Kreativiti

Menjadi ahli sains data yang baik juga bermaksud menjadi kreatif. Pertama, anda perlu menggunakan kreativiti untuk melihat trend dalam data. Kedua, anda perlu membuat sambungan antara data yang mungkin kelihatan tidak berkaitan. Ini memerlukan banyak pemikiran kreatif. Akhirnya, anda perlu menerangkan data ini dengan cara yang jelas kepada eksekutif di syarikat anda. Ini sering memerlukan analogi dan penjelasan yang kreatif.

• Kesesuaian
• Menyampaikan Maklumat Teknikal kepada Orang Bukan Teknikal
• Membuat keputusan
• Pokok Keputusan
• Melaksanakan dalam Alam Sekitar yang Pantas
• Pemikiran logik
• Penyelesaian masalah
• Kerja Bebas

Komunikasi

Para saintis data bukan sahaja perlu menganalisis data, tetapi mereka juga perlu menjelaskan data itu kepada orang lain. Mereka mesti dapat menyampaikan data kepada orang, menjelaskan pentingnya corak dalam data, dan mencadangkan penyelesaian. Ini melibatkan menjelaskan isu teknikal yang rumit dengan cara yang mudah difahami. Selalunya, berkomunikasi data memerlukan kemahiran komunikasi visual, lisan, dan bertulis.

• Ketegasan
• Kerjasama
• Perundingan
• Memupuk Hubungan dengan Para Pemegang Dalam dan Luar
• Khidmat Pelanggan
• Mendokumentasikan
• Lukisan Konsensus
• Memudahkan Mesyuarat
• Kepimpinan
• Mentoring
• Persembahan
• Pengurusan projek
• Kaedah Pengurusan Projek
• Masa Depan Projek
• Memberi Garis Panduan Kepada IT Profesional
• Pelaporan
• Kemahiran Penyeliaan
• Latihan
• Komunikasi lisan
• Menulis

Matematik

Walaupun kemahiran lembut seperti analisis, kreativiti, dan komunikasi adalah penting, kemahiran keras juga penting untuk pekerjaan. Seorang saintis data memerlukan kemahiran matematik, terutamanya dalam kalkulus multivariable dan aljabar linear.

• Algoritma
• Mewujudkan Algoritma
• Set Data Maklumat Retrieval
• Algebra Linear
• Model Pembelajaran Mesin
• Teknik Pembelajaran Mesin
• Kalkulus multivariable
• Statistik
• Model Pembelajaran Statistik
• Pemodelan Statistik

Pengaturcaraan dan Kemahiran Teknikal

Para saintis data memerlukan kemahiran komputer asas, tetapi kemahiran pengaturcaraan sangat penting. Mampu untuk kod adalah penting untuk hampir mana-mana kedudukan saintis data. Pengetahuan mengenai bahasa pengaturcaraan seperti Java, R, Python, atau SQL adalah penting.

• AppEngine
• Perkhidmatan Web Amazon (AWS)
• C ++
• Kemahiran komputer
• CouchDB
• js
• ECL
• Suar
• API Visualisasi Google
• Hadoop
• HBase
• Java
• Matlab
• Microsoft Excel
• Perl
• PowerPoint
• Python
• R
• js
• Perisian Alat Pelaporan
• SAS
• Bahasa Skrip
• SQL
• Tableau

Job Outlook untuk Data Saintis

Menurut Biro Statistik Buruh, 27,900 orang telah bekerja sebagai saintis penyelidikan komputer dan maklumat pada tahun 2016; gaji tahunan median mereka pada tahun 2017 ialah $ 114,520. Peluang kerjaya dalam bidang ini dijangka berkembang 19 peratus menjelang tahun 2026, lebih cepat daripada purata.