Keahlian Kerjaya: Apakah Ilmu Data?

Hari ini "data besar," "analisis," dan sebagainya adalah kata kunci yang mengesan. Dan untuk alasan yang baik.

Kembali pada tahun 2012, HBR dinamakan "saintis data" sebagai "pekerjaan paling gemilang abad ini." Tetapi apakah sains data benar-benar memerlukan? Dan yang lebih penting, bagaimana anda dapat memperoleh kemahiran yang diperlukan untuk memanggil diri sebagai saintis data?

Apakah Ilmu Data?

Sekali pada masa itu, saintis data kebanyakannya berada di ruang akademik. Sekarang, dengan peningkatan pengumpulan data yang besar dan keperluan untuk analisis, saintis data telah menjadi permintaan tinggi dalam pelbagai syarikat dan industri, kecil dan besar.

Sains data sebagai profesion menggabungkan pelbagai kemahiran dalam matematik, statistik dan pengaturcaraan komputer. Ini adalah industri yang dikuasai oleh lelaki, anggaran wanita dalam sains data sekitar 10%.

Menurut Glassdoor, purata gaji nasional untuk saintis data ialah $ 113,436. Melihat pampasan sahaja, sains data jauh lebih menarik daripada kerjaya lain yang serupa.

Kemahiran Diperlukan untuk menjadi Ahli Sains Data

Seperti semua pekerjaan, kemahiran khusus yang diperlukan untuk mengisi jawatan sains data bergantung kepada syarikat individu.

Tetapi ada alat keterampilan / perisian tertentu yang tetap konsisten.

• Bahasa pengaturcaraan statistik, seperti R dan SAS
• Bahasa pertanyaan pangkalan data seperti SQL
• Statistik asas seperti ujian statistik, pengedaran, penganggar kemungkinan maksimum, dan sebagainya
• Kaedah pembelajaran mesin seperti k-terdekat jiran, hutan rawak, kaedah ensemble, dan sebagainya.
• Kalkulus multivariat dan algebra linear
• Pembalakan data dan pembangunan produk baru yang didorong oleh data
• Kepelbagaian dengan platform Hadoop
• Alat visualisasi seperti Flare, HighCharts atau AmCharts

Bagaimana Menjadi Ahli Sains Data

Pada masa kini, terdapat tiga pilihan untuk menjadi ahli sains data:

• Belajar sendiri melalui program seperti Udacity
• Menghadiri kem boot sains data
• Pergi ke sekolah siswazah untuk ijazah sarjana

Sudah tentu, terdapat kebaikan dan keburukan untuk setiap kaedah.

Belajar sendiri

Kelebihan:

• Mudah: boleh dilakukan pada masa anda sendiri di mana-mana persekitaran dan pada kadar apa pun
• Terjangkau: boleh berharga di mana saja dari $ 0-600.
• Menjimatkan masa: kursus dalam talian boleh diselesaikan dalam masa 8-18 bulan.

Keburukan:

• Hanya menerima sijil selepas selesai
• Tiada peer-to-peer atau penglibatan guru-ke-pelajar
• Tiada bantuan dengan memburu pekerjaan

Kem Boot Sains Data

Kelebihan:

• Masa kecil komitmen: boleh disiapkan dalam tempoh 6 minggu hingga 3 bulan
• Relatifnya, sekurang-kurangnya dibandingkan dengan mendapatkan ijazah induk (kem boot berkisar dari percuma - $ 16,000)
• Ideal bagi mereka yang ingin mengubah karier dengan cepat
• Banyak kem boot menawarkan bantuan dalam proses pencarian kerja selepas selesai

Keburukan:

• Hanya dapatkan portfolio projek - tiada pengalaman kerja yang "nyata"
• Banyak untuk belajar dalam masa yang singkat
• Boleh sampai 40 jam seminggu kerja (tidak seperti belajar sendiri di mana anda boleh pergi pada kadar anda sendiri dan masih bekerja separuh masa / sepenuh masa)

Ijazah Sarjana

Kelebihan:

• Diploma setelah selesai
• Pembelajaran berstruktur dengan pengajar yang terlatih secara profesional
• Pengalaman dunia nyata: banyak program termasuk latihan yang akan menambah pengalaman dan pengetahuan
• Masa yang mencukupi untuk belajar dan menyerap semua maklumat

Keburukan:

• Mahal: boleh berharga antara $ 20,000- $ 70,000 - tidak termasuk perbelanjaan hidup
• Memakan masa: juga boleh mengambil yang paling lama (9-20 bulan)